疫情下中国创新发展战略研讨暨中国数量经济学会

投入产出与大数据研究会成立大会在石家庄召开

发布日期:2020年11月18日
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  为推动数量经济学、投入产出技术与大数据应用相结合,促进学界与业界的创新交流与合作,搭建中国经济高质量发展的理论与实践研究平台,由中国数量经济学会主办,河北省投入产出与大数据研究院、河北师范大学商学院、河北科技大学经济管理学院、河北农业大学经济管理学院、河北经贸大学数学与统计学院、河北大学资源利用与环境保护研究中心共同承办,中国经济信息网协办的“疫情下中国创新发展战略研讨会”于10月10日-10月11日在石家庄召开。中国社科院、中国科学院、国家统计局、清华大学、北京大学、中国人民大学等在数量经济学、投入产出技术和大数据分析等领域的知名专家学者受邀做大会报告,来自中国社科院、中国科学院、北京航空航天大学、北京师范大学、武汉大学、对外经贸大学等全国40余所高校及科研单位的专家学者及研究生230余人参加了会议。

  开幕式上,中国数量经济学会理事长、中国社科院数量经济与技术经济研究所所长李平致开幕词。河北省统计局党组书记、局长杨景祥,河北省社科院党组成员、副院长、省社科联常务副主席彭建强及河北师范大学党委常委、副校长刘英致欢迎词。李平指出:世界关注的两大问题(全球新冠疫情和中美关系)都与大数据、新一代信息网络技术相关,大数据对我国疫情的防控发挥了重要作用,对高层决策起到了非常好的支撑作用;京津冀协同发展战略取得了一定成效,但很多问题还没有破解,河北的发展、河北的跨越、河北和京津的协同问题,大数据是一个非常重要的抓手,有可能引领河北的发展,推动河北的跨越式发展;因此全国投入产出与大数据研究会的成立恰逢其时。

中国数量经济学会理事长、中国社科院数量经济与技术经济研究所所长李平致开幕词

  中国数量经济学会理事长李平与河北省投入产出与大数据研究院院长宋辉共同为全国投入产出与大数据研究会成立揭牌。会议选举产生了全国投入产出与大数据研究会理事会,通过了研究会章程。宋辉研究员当选研究会首届会长,他对中国数量经济学会和大家的信任表示衷心的感谢,从目前面临的发展机遇与挑战、结合人工智能和云计算平台提出了进行我国投入产出与大数据技术理论与体系研究,构建我国和地区经济高质量发展的动态模拟实验室、加强研究会自身建设和学术活动等方面建议。表示将在中国数量经济学会的指导下,与理事会成员一起尽职尽责、努力创新,开拓进取,共同做好研究会工作。

李平与宋辉为全国投入产出与大数据研究会成立揭牌

  清华大学中国经济社会数据研究中心主任、国家统计局原副局长许宪春、中国科学院数学与系统科学研究院特聘研究员、国家杰出青年基金获得者杨翠红、英国谢菲尔德大学城市经济与社会统计学教授Gwilym Pryce受聘为研究会名誉会长。许宪春教授在致辞中指出,大数据已经成为一种新的重要生产要素,将投入产出技术与新的生产要素紧密结合起来,会产生一系列非常重要的价值成果,对经济社会发展与宏观决策都会产生积极的作用。杨翠红研究员指出,大数据对投入产出的研究已形成强烈的正向冲击,在大数据技术快速发展背景下对投入产出模型和方法的研究能够取得更多的研究成果。两位名誉会长都希望为研究会的发展做出贡献,推动投入产出和大数据研究的发展,希望研究会形成更多开创性研究成果,服务于宏观决策和经济社会发展,培养更多优秀的投入产出和大数据方面的人才。

颁发研究会名誉会长聘任证书

研究会名誉会长许宪春致辞 研究会名誉会长杨翠红致辞

  本次会议共有六位专家为与会者分享了精彩的学术报告。中国社科院数量经济与技术经济研究所所长李平研究员首先从投资、消费、净出口等方面分析了我国经济增长的动力,对2020年主要经济指标进行了预测。并基于GTAP模型,从交通、劳动力、消费、贸易成本和投资等方面进行情景分析,研究疫情对各国宏观经济影响和政策模拟效果。从中美对进口商品加征25%关税及为减少贸易摩擦的应对方案,分析了对两国的长期和短期影响,其研究结论对政策制定具有重要价值。

李平研究员作报告《2020年经济形势分析预测与政策模拟》

  清华大学中国经济社会数据研究中心主任许宪春教授阐述了抓住数字化转型机遇的重要意义及经济统计亟待创新的迫切性,从生产统计、收入分配统计、消费统计、投资统计、价格统计等方面分析了数字化转型对统计理论的挑战与创新,从利用大数据平台统计监测个人和家庭的生产、加快建立软件统计调查制度,增强软件固定资本形成总额的国际可比性,利用大数据增强收入调查的代表性、利用移动支付数据改革价格统计调查方法等方面提出了应对数字化转型对统计调查制度方法的挑战,从平台就业标准、行业分类标准两方面分析了数字化转型对统计标准的挑战与创新,并指出政府统计应做出一系列创新来完善决策部门和社会公众对经济社会发展情况的准确描述。

许宪春教授作报告《数字化转型与统计创新》

  中国科学院数学与系统科学研究院杨翠红研究员从需求端估算了新冠疫情对我国经济总体、就业需求量、国内区域经济及世界经济的影响,从中长期视角分析了新冠疫情对全球多个领域产生的深远影响,并指出新冠疫情后短期内我国产业转移将面临制约,行业间呈现差异化特征,中长期会加大我国产业外移风险,全球产业链将加速重塑,全球生产会更多的向区域生产演变,但产业转移也给中国价值链升级提供了契机。

杨翠红研究员作报告《新冠肺炎疫情对我国经济和全球产业转移的影响分析》

  北京大学李伟平教授深入浅出解读了什么是大数据,大数据与数据的区别,从迪斯尼世界修路、价格认定、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、处理业务问题等例子形象地描述了大数据的用途以及从数据采集-治理-存储 -分析-使用-维护等环节利用大数据解决实际问题的过程,并指出目前大数据能做的事情还很有限,不要神话大数据。

李伟平教授作报告《大数据技术及其应用》

  国家统计局核算司投入产出核算处处长陈杰介绍了投入产出表及2017年重点工作——供给使用表,回顾了我国在编制投入产出表领域的主要做法,详细介绍了2017年投入产出表的主要变化:由编制“国内产出表+投入产出表”并推算使用表,到调整供给表使用表的形式和内容与国际标准接轨并由使用表推算、调整平衡,指出2017年投入产出表的编制过程中发挥了供给使用表的框架作用、实施了新的行业分类、采用了新的核算标准、细化了分类、提高了时效性,采用了“五步骤”新编表方法等方面的变化,并对国家统计局投入产出核算处的今后工作做了介绍。

陈杰处长作报告《中国2017年投入产出核算与发展趋势》

  中国人民大学应用经济学院林晨教授在报告中首先明确了对投入产出的理解,解读了对投入产出研究的误解,指出投入产出分析从来不是局限于一个方法,也没有万能的方法,投入产出分析可以被用于测度、模拟或是基于模拟的理论机制分析,并从拓展投入产出数据和方法视角指出了投入产出的可能拓展边界;之后介绍了研究团队近期在投入产出领域取得的主要研究工作,并从投入产出与大数据相结合、投入产出研究融入主流经济学范式、利用投入产出技术研究经济增长中的结构问题、贸易问题和环境问题等领域展望了投入产出分析的未来。

林晨教授作报告《数据和方法创新拓展投入产出研究边界》

  大会报告后,首任研究会会长宋辉研究员将会旗正式移交下一届举办方山东财经大学统计学院副院长田金方教授,并做大会总结。他希望大家齐心合力共同开展投入产出与大数据相结合的深入研究,培养并形成阶梯型师资团队,充分发挥投入产出技术在我国经济社会发展中的作用。田金方教授代表山东财经大学统计学院对宋会长和理事会的信任表示衷心感谢,决心要全力做好下届年会的准备工作,期待2021年与大家相聚济南。

首任研究会会长宋辉与山东财经大学统计学院副院长田金方教授交接研究会会旗

山东财经大学统计学院副院长田金方教授欢迎大家参加2021年年会

 

(全国投入产出与大数据研究会)

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