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中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
Institute of Quantitative & Technical Economics ,Chinese Academy of Social Sciences
 
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  张延群 研究员    
   
   
 
 

 

个人情况简介  】      

职务中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数量经济理论方法研究室副主任

职称研究员、教授

研究领域

中国宏观经济、时间序列分析、应用计量经济学、经济政策分析与预测、货币政策分析、协整理论、向量自回归模型、大型宏观经济模型、全球向量自回归模型,中国宏观经济DSGE模型

教学科目

计量经济学、高级计量经济学

学术团体任职情况

中国数量经济学会常务理事、联合国亚太经社会经济模型咨询专家

获奖情况

中国社会科学院优秀科研成果三等奖(2012), 中国社会科学院优秀信息对策三等奖(2011), 数量经济与技术经济研究所优秀科研成果一等奖(2012), 数量经济与技术经济研究所优秀科研成果二等奖(2012), 数量经济与技术经济研究所优秀科研成果二等奖(2016)

 

【学习、工作经历 

2002-2006 经济学博士,德国柏林自由大学(Freie University of Berlin, Germany)

1990-1993 经济学硕士,首都经贸大学信息 管理系

1984-1988 理学士,北京大学数学系

工作经历

1988-1990 内蒙古工业大学基础部 讲授高等数学

1993至今 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所

国外访问

2016.12 德国哈勒经济研究所(Halle Institute for Economic Research)访问学者

2014.12 联合国亚太经社会(United Nations ESCAP)经济模型培训专家

2014.10 荷兰经济政策分析研究所(CPB)高级访问学者

2013.10 芬兰中央银行转轨经济研究所(BOFIT)高级访问学者

2012.10 美国波士顿大学(Boston University )高级访问学者

2010.10 英国剑桥大学经济系(Cambridge University)高级访问学者

2005.8 丹麦哥本哈根大学经济系参加“协助向量自回归模型的方法与应用”暑期课程,高级计量经济学课程证书

2002.5-2002.8 德国经济研究所(German Institute of Economics,DIW)研究助理

2002.3-2006.10 德国柏林自由大学学习,获博士学位

1996.5-1997.5 英国牛津大学中国经济研究中心、牛津预测中心高级访问学者

 

【近期主要著作、论文及主持参与的重要项目】        

主要著作和论文

专著

[1]“Cointegrated VAR and China’s monetary policy:1979-2004”,(协整向量自回归模型与中国货币政策分析:1979-2004),德国,Shaker Verlag出版社,2007年,12万字。独著。

[2]《向量自回归模型理论方法与应用实例》,中国社会科学出版社,2013年4月第1版。20万字,独著。

[3]中国新型城镇文化建设指数(UCI)报告,中国发展出版社,2015年2月,第二作者。

译著

[1]《现代时间序列分析导论》,作者:Gebhard Kirchg?ssner,Jürgen Wolters,Uwe Hassler,张延群、刘晓飞 译,中国人民大学出版社,2015年4月第1版

期刊论文:

[1]Yanqun Zhang(2018):“China's productivity: past success and future challenges”, Asia-Pacific Development Journal,Issue 1, 2018

[2]张延群、张沥元(2017):“中国全要素生产力增长潜力分析-从历史和改革的视角”,《中国科技论坛》,第11期,1.0万字。

[3]张延群、许立勇、王瑞雪(2016):“我国区域城镇文化建设和发展指数的构建及评价”,《西部论坛》,第2期,1.2万字。

[4]张延群(2016):“我国房地产投资是否具有挤出效应?— 基于I(2) VECM 的分析”,《数理统计与管理》,第2期,1.2 万字。

[5]Dreger, Christian, Tongsan Wang and Yanqun Zhang (2015):“Understanding Chinese Consumption: The Impact of Hukou”,Development and Change, (SSCI 索引期刊),Volume 46, Issue 6, November 2015, 1331–1344。

[6]张延群(2015),“24个大中城市人均住房面积及房价相对泡沫估算”,《西部论坛》,第1期,1.0万字,独著。

[7]张延群、许立勇、王瑞雪(2015):“京津冀一体化中的文化协同发展——与长三角、珠三角城市群的比较”,《河北工业大学学报(社会科学版)》,第3期。

[8]Christian Dreger and Yanqun Zhang(2014),“On the relevance of exports for regional output growth in China ”, Applied Economics (SSCI 索引期刊), vol. 46(35), 4302-4308, 1.2万字。

[9]Christian Dreger and Yanqun Zhang(2014),“Does the economic integration of China affect growth and inflation in industrial countries?” Economic Modelling (SSCI 索引期刊), 38 (2014) 184–189,1.2万字。

[10]Christian Dreger and Yanqun Zhang (2013),“Is there a bubble in the Chinese housing market?”,Urban Policy and Research (SSCI 索引期刊), 31:1, 27-39,1.2万字。

[11]Christian Dreger and Yanqun Zhang (2013): “Inflation in China increasingly driven by domestic factors”, National Institute Economic Review, No.223 February, 1.0万字。

[12]Enzo Weber and Yanqun Zhang(2012),“Common Influences, Spillover and Integration in Chinese Stock Markets”, Journal of Empirical Finance (SSCI 索引期刊), issue 3(19), 382-394,1.5万字。

[13]张延群(2012),“超额工资、过剩流动性、进口价格与中国通货膨胀因素的量化分析”,《金融研究》第9期,1万字,独著。人大情报资料中心《统计与精算》全文转载。

[14]张延群(2012),“全球向量自回归模型(GVAR)的理论、方法及其在中国经济分析中的应用”,《数量经济技术经济研究》,第4期,1万字,独著。

[15]张延群(2012),“向量自回归(VAR)模型中的识别问题—分析框架和文献综述”,《数理统计与管理》,第5期,1.2万字。独著。

[16]张延群(2011),“中国核心通货膨胀率的度量其货币政策含义”,《金融研究》,第1期,1万字,独著。人大情报资料中心《统计与精算》全文转载。

[17]张延群(2010),“中国货币供给分析及货币政策评价:1986-2007”,《数量经济技术经济研究》,第6期,1万字。独著。

[18]张延群(2010),“从M1、M2的内、外生性分析我国货币政策中介目标的选择”,《金融评论》,第5期,1万字。独著。人大情报资料中心《金融与保险》全文转载

[19]张延群、娄峰(2009),“中国经济中长期增长潜力分析与预测:2008-2020”,《数量经济技术经济研究》,第12期,1.2万字。

[20]张延群(2007),“商品价格指数是消费价格指数的前导变量吗?-基于I(2) CVAR的实证研究”,《数量经济技术经济研究》,第12期,1万字,独著。

[21]余永定,张延群(1999),“如何打破通货紧缩的恶性循环”,《国际经济评论》,第7-8期。

[22]张延群(1999),“提高企业经济效益是打破通货紧缩循环的关键因素之一”,《数量经济技术经济研究》,第12期

在研课题(课题负责人)

[1]国家社会科学基金,一般项目,项目批准号:17BJY027,“基于中国中长期宏观经济计量模型的供给侧结构性改革与需求侧调控关系量化研究”,2017.8-2019.12,课题负责人

[2]联合国亚太经社理事会,“亚太地区宏观经济模型与联合国2030可持续发展目标研究”,2016.4-2018.6,课题负责人。

[3]北京市统计局,“北京宏观预警预测方法研究”,2017.7-12,课题负责人。

 

 
学术网站: 清华大学中国与世界经济研究中心 北京大学国家发展研究院 厦门大学王亚南经济研究院 发改委--宏观经济研究院
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相关链接 : 世界银行 欧洲统计局 国际货币基金组织 联合国
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